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Study/Data Structure

[자료구조] 자료구조(Data Structure)란?

by coMGod98 2021. 6. 28.

● 자료구조의 정의

자료구조(Data Structure)란 자료(Data)의 집합을 의미하며, 각 원소들 사이의 관계가 논리적으로 정의된 일정한 규칙에 의하여 나열되며 자료에 대한 처리를 효율적으로 수행할 수 있도록 자료를 조직적, 체계적으로 구분하여 표현한 것을 말한다.

 

● 자료구조의 목적

- 데이터를 효율적으로 저장, 관리하여 메모리를 효율적으로 사용하기 위해 사용한다.

- 적절한 자료구조의 사용은 실행시간을 단축시켜주고, 메모리의 용량을 절약해준다.

 

● 자료구조의 선택 기준

- 데이터의 처리시간

- 데이터의 크기

- 데이터의 활용 빈도

- 데이터의 갱신 정도

- 프로그램의 용이성

 

● 자료구조의 특징

○ 효율성

자료구조를 사용하는 목적은 효율적인 데이터의 사용 및 관리이다.

적절한 자료구조를 선택하여 이용한다면 데이터 처리의 효율이 올라갈 것이다.

 

○ 추상화

복잡한 자료, 모듈, 시스템 등으로부터 핵심적인 개념만 간추려 내는 것이다.

자료구조를 구현할 때 중요한 것은 알고리즘에 중점을 두지 않고 어느 시점에 데이터를 삽입할 것이며, 어느 시점에 데이터를 추출하고 이러한 데이터를 어떻게 사용할 것인지에 초점을 맞출 수 있기 때문에 구현 외적인 부분에 더 시간을 쏟을 수 있다.

자료구조 내부의 구현보다 어떻게 사용해야 하는지, 추상적인 개념에 대해서 이해하고 있다면 된다.

 

○ 재사용성

자료구조를 설계할 때 특정 프로그램에서만 동작하게 설계하지는 않는다.

다양한 프로그램에서 동작할 수 있도록 범용성 있게 설계하기 때문에 해당 프로젝트가 아닌 다른 프로젝트에서도 사용할 수 있다.

 

● 자료구조의 분류

○ 선형 구조

- 선형 리스트(Linear List)

- 연결 리스트(Linked List)

- 스택(Stack)

- 큐(Que)

- 덱(Deque)

 

선형 구조

# 데이터를 순차적으로 나열시킨 형태다.

# 자료들 간의 전후관계가 1:1 이다.

 

○ 비선형 구조

- 트리(Tree)

- 그래프(Graph)

 

비선형 구조

# 하나의 자료 뒤에 여러 개의 자료가 존재할 수 있다.

# 자료들 간의 전후관계가 1:다 또는 다:다 이다.

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