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AI/AI Tutorial

[Windows] 파이참(PyCharm) 및 아나콘다(anaconda) 다운로드(설치), 가상환경 연동하기

by coMGod98 2023. 3. 30.

PyCharm 설치 방법

1. 아래의 링크로 접속하여 파이참 최신 버전을 다운로드합니다.

https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/#section=windows

 

PyCharm 다운로드: JetBrains가 만든 전문 개발자용 Python IDE

 

www.jetbrains.com

2. 파이참은 프로페셔널 버전과 커뮤니티 버전이 있습니다. Windows에서 무료버전인 커뮤니티 버전을 설치합니다.

3. 설치 파일의 다운로드가 완료되면 바로 실행합니다.

4. 설치를 시작하기 위해 'Next'를 클릭합니다.

5. 파이참 다운로드 경로를 지정해주는 창입니다. 'Browse...'를 클릭하여 경로를 지정할 수 있습니다. 필자는 기본 경로로 지정하고 'Next'를 클릭하여 설치를 진행했습니다.

6. 파이참 설치 설정 옵션창입니다. 필자는 모두 선택하는 것을 권장하며, 필수로 체크해야하는 부분은 빨간색 박스로 표시했습니다. 체크 후 'Next'를 클릭합니다.

Create Desktop Shortcut 바탕 화면에 PyCharm IDE 바로 가기 생성
Update Context Menu PC 내에 있는 임의의 폴더를 마우스 우클릭을 하면 Open Folder as PyCharm Community Edition Project 항목이 생기며, 이를 누르면 PyCharm에서 해당 폴더를  OPEN
Create Associations Python 확장자 파일(.py)을 Pycharm IDE와 연결
Update PATH Variable
(restart needed)
명령 프롬프트에서 Pycharm에 직접 접근할 수 있는 환경변수를 자동으로 입력

 

7. 시작 메뉴에 파이참 커뮤니티 에디션 바로가기 폴더를 생성합니다. 'Install'을 클릭하고, 설치를 시작합니다.

8. 설치가 완료되면 아래와 같이 시스템을 재시작할 것인지 물어봅니다. 나중에 시작해도 상관없기 때문에 'I want to manually reboot later'를 체크 후 'Finish'를 클릭하여 설치를 완료해줍니다.

 

Anaconda 설치 방법

1. 아래의 링크로 접속하여 아나콘다 최신 버전을 다운로드합니다.

https://www.anaconda.com/products/distribution

 

Anaconda | Anaconda Distribution

Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.

www.anaconda.com

 

2. 자신의 운영체제 환경에 적합한 버전을 선택하여 설치합니다.

 

3. 설치 파일의 다운로드가 완료되면 바로 실행합니다.

4. 설치를 시작하기 위해 'Next'를 클릭하고, 라이센스에도 'I Agree'를 클릭합니다.

5. 사용자를 설정하는 창입니다. 체크에 따라 설치되는 기본 경로가 달라집니다. All Users를 체크할 경우는 패키지 설치나 업그레이드시 CMD(커맨드)창을 관리자 권한을 실행해야하는 불편함이 있습니다. 사실 어떤 것을 선택하든 크게 상관은 없지만 필자는 Just Me를 선택하고 'Next'를 클릭했습니다.

Just Me (recommended) C:\Users\(사용자이름)\anaconda3
All Users (requires admin privileges) C:\ProgramData\anaconda3

본인이 잘 기억할 수 있는 곳이라면 아무 폴더에나 설치해도 상관없습니다.

7. 아나콘다 설치 설정 옵션창입니다. 설치 과정에 가장 중요한 부분입니다. 항목을 체크 후 'Install'을 클릭하여 설치를 시작합니다.

Create start menu shortcuts
(supported packages only)
시작메뉴에  바로가기 생성
Add Anaconda3 to my PATH
environment variable
명령 프롬프트에서 Anaconda에 직접 접근할 수 있는 환경변수를 자동으로 입력
Register Anaconda3
as my default Python 3.10
Anaconda를 기본 파이썬으로 설정

Create start menu shortcuts라는 새로운 항목이 생겼는데, 체크하지 않고 넘어가게되면 Anaconda Prompt, Anaconda Navigator 등과 같은 프로그램을 찾기가 어렵습니다. 상관없으신 분은 해제하고 넘어가도 됩니다. (필자는 여러 번 재설치했는데 이것이 재설치한 이유 중에 하나 입니다...)

파이썬을 미리 설치하지 않고 아나콘다를 설치할 경우에는 PATH항목을 체크해주면 됩니다.

단, 이미 파이썬 인터프리터가 설치되어있는 경우 기존의 파이썬 경로와 충돌하게 되므로 PATH항목을 해제해주시기 바랍니다. 그리고 이후에 파이썬 인터프리터를 제거 후에 PATH를 설정해주시면 됩니다.

8. 'Finish'를 클릭하여 설치를 완료해줍니다.

 

환경변수 확인 및 설정

PyCharm과 Anaconda 설치 후 환경 변수가 제대로 설정되었는지 확인해주어야합니다.

1. 제어판 > 사용자 계정 > 환경 변수 변경 

2. (사용자 이름)에 대한 사용자 변수의 'Path' 클릭 후 편집

Pycharm과 Anaconda의 경로가 위의 창처럼 설정되어있다면 성공입니다.

3. 수동으로 PATH 등록

 

'새로 만들기'를 클릭하여 anaconda3가 설치된 경로를 찾아간 뒤에 아래의 경로를 추가하도록 합니다.

~\anaconda3
~\anaconda3\Library
~\anaconda3\Scripts

아나콘다 명령어 모음

1. 버전

# 아나콘다 버전 확인
conda -V
conda --version
# 파이썬 버전 확인
python -V
python --version
# pip 버전 확인
pip -V
pip --version

2. 업데이트

# 아나콘다를 최신 버전으로 업데이트
conda update conda
# 파이썬을 최신 버전으로 업데이트
conda update python
# pip을 최신 버전으로 업데이트
python -m pip install --upgrade pip
# 모든 패키지를 최신 버전으로 업데이트
conda update --all

3. 가상환경

# 현재 활성화된 가상환경에 설치된 패키지 리스트
conda list
# 가상환경 리스트
conda env list
# 사용 가능한 패키지 버전
conda search <패키지이름>

# 파이썬 3.x버전의 가상환경 생성
conda create -n <가상환경이름> python=3.x
conda create --name <가상환경이름> python=3.x

# 현재 활성화된 가상환경의 패키지 삭제
conda remove <패키지이름>
# 특정 가상환경의 패키지 삭제
conda remove -n <가상환경이름> <패키지이름>
conda remove --name <가상환경이름> <패키지이름>
# 가상환경 삭제
conda env remove -n <가상환경이름>
conda env remove --name <가상환경이름>

# 현재 활성화된 가상환경에 패키지 설지
conda install <패키지이름>
# 특정 가상환경에 패키지 설치
conda install -n <가상환경이름> <패키지이름>
conda install --name <가상환경이름> <패키지이름>
# 특정 가상 환경에 패키지를 특정 버전으로 패키지 설치
conda install -n  <가상환경이름> <패키지이름>==버전
conda install --name  <가상환경이름> <패키지이름>==버전

# 가상환경 활성화
activate <가상환경이름>
# 가상환경 비활성화
conda deactivate

 

가상환경 생성 및 패키지 설치

1. Anaconda Prompt를 실행합니다.

2. 업데이트를 해줍니다.

conda update conda
conda update python
python -m pip install --upgrade pip
conda update --all

3. 가상환경 리스트를 확인합니다.

conda env list

4. 가상환경 생성을 생성합니다.

conda create -n test python=3.9

5. 제대로 생성되었는지 다시 한번 가상환경 리스트를 확인해줍니다.

5. 가상환경을 활성화 한 후 파이썬 버전을 확인해줍니다.

activate test
python
exit()

6. 패키지를 설치합니다.

conda install numpy jupyter pandas matplotlib scipy scikit-learn

Anaconda에서 제공하는 다운로드 기본 채널에 패키지가 존재하지 않아서 발생하는 문제로 설치가 안되는 경우가 있다

https://anaconda.org/

이럴 경우 아나콘다 공식 문서에서 찾는 방법으로 해결할 수 있습니다.

원하는 패키지를 검색하여 아나콘다 공식문서를 참고하여 설치합니다.

 

아나콘다 & 파이참 연동하기

1. PyCharm IDE를 실행 후 'New Project'를 클릭합니다.

2. 작업을 수행할 경로를 설정해주고, 'Previously configured interpreter'를 체크합니다. Add Interpreter를 클릭 한 후에 Add Local Interpreter를 클릭합니다.

3. 'Conda Environment'를 클릭하고, 'Conda executable'의 경로를 아나콘다가 설치된 파일의 폴더로 들어가서 '~\anaconda3\condabin\conda.bat'로 지정 후 'Loda Environments'를 클릭합니다. 그리고, 'Use existing environment'를 클릭 후 생성한 가상환경을 선택합니다.

4. 설정이 완료되었으면 Create 생성!

5. 성공적으로 Project 생성 후 파이썬 파일을 생성하여 정상적으로 작동하는지 확인합니다.

 

성공적으로 파이참과 아나콘다 설치와 가상환경 연동을 완료했습니다. 이번에 새로운 Notebook과 PC를 구매하여 예전의 기억을 더듬으며 다운로드하면서 재작성해보았는데요. 몇 년 사이에 많은 게 바껴서 꽤나 헤맸네요.

다음 글은 tensorflow GPU환경 설치와 함께 돌아오겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다 :)

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